L-DIH Talks

Épisode 3 | Data Maintenance prédictive

Vous en avez assez des pannes de machines qui perturbent votre chaîne de production ? Il est temps de passer du réactif au prédictif !

28/03/2025

Au cours de notre dernier webinaire L-DIH Talks, nous avons exploré comment mettre en œuvre la maintenance prédictive basée sur les données dans les environnements industriels, à l’aide d’un ensemble de données réelles sur les machines Bosch disponibles sur GitHub.

Voici ce que nous avons couvert :

  1. Les principes fondamentaux de l’analyse de données appliqués à la prédiction des pannes de machines
  2. Techniques et flux de travail éprouvés utilisés par les principales industries pour mettre en œuvre la maintenance prédictive
  3. Une introduction aux frameworks de machine learning et de deep learning adaptés à cet effet
  4. Une démonstration en direct de l’analyse des données de la machine pour détecter les anomalies, prévenir les pannes et optimiser vos calendriers de maintenance