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Clevere Wege, Ihre digitalen Entscheidungen zu validieren

Gehen Sie von identifizierten Bedürfnissen zu gut fundierten Umsetzungsentscheidungen.

Treffe selbstbewusste digitale Entscheidungen: Wähle, teste, adoptiere und investiere. 

Die Einführung neuer digitaler Technologien ist eine der wirkungsvollsten Entscheidungen , die ein Unternehmen treffen kann, und zugleich eine der bedeutendsten finanziellen Verpflichtungen. Im Luxemburger Digital Innovation Hub (L-DIH) sind wir der Meinung, dass jede Investition evidenzbasiert sein sollte. 

Daher bieten wir drei spezialisierte Test-before-Investit-Dienstleistungen an, die Ihnen helfen, Ihre digitalen Entscheidungen zu validieren, zu erkunden und zu strukturieren , bevor Sie Ihr Budget für Software, Infrastruktur oder neue Systeme festlegen. Egal, ob Sie eine Technologie aus erster Hand ausprobieren, den wahren Wert Ihrer Daten verstehen oder sicherstellen möchten, dass Sie die richtige Lösung kaufen – wir haben einen Service, der zu Ihren Bedürfnissen passt.

Warum validieren, bevor man investiert?

Digitale Transformation ist eine Reise, nicht nur eine einzelne Kaufentscheidung. 

Die Zeit zu investieren, Technologien zu testen, Ihre Daten zu bewerten und Ihre Anforderungen klar zu definieren, spart Zeit, reduziert Risiken und schützt Ihre Investition. Die Build-&-Test-Dienstleistungen von L-DIH sind speziell darauf ausgelegt, Luxemburger KMU das Fachwissen und die Werkzeuge bereitzustellen, die sie benötigen, um intelligentere und selbstbewusstere digitale Entscheidungen zu treffen. Alle drei Dienstleistungen werden von erfahrenen Beratern und technischen Experten erbracht, die auf den spezifischen Unternehmenskontext Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, sodass kein generischer Einheitsansatz besteht.

Testimonials: Sie haben vor der Investition getestet

Amer-Sil L-DIH
"Die Datenerhebung ist potenziell eine der größten Herausforderungen, da sie sowohl operative als auch IT-Expertise erfordert. Wir hatten von Anfang an geplant, künstliche Intelligenz-Tools einzusetzen, aber diese Testerfahrung zeigte die wichtigsten Bereiche, auf die wir uns zuerst konzentrieren müssen: beginnend mit Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse, bevor wir KI- und maschinelle Lernwerkzeuge einführen und schließlich zu digitalen Zwillingen übergehen."
Laurent Winandy, Produktionsleiter, Amer-Sil 
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