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Clevere Wege, Ihre digitalen Entscheidungen zu validieren

Gehen Sie den nächsten Schritt von der Identifizierung Ihrer Anforderungen hin zu fundierten Umsetzungsentscheidungen.

Treffen Sie fundierte digitale Entscheidungen: auswählen, testen, einführen und investieren

Die Einführung neuer digitaler Technologien ist eine der wirkungsvollsten Entscheidungen, die ein Unternehmen treffen kann, und zugleich eine der größten finanziellen Verpflichtungen. Im Luxemburger Digital Innovation Hub (L-DIH) sind wir der Meinung, dass jede Investition auf belastbaren Erkenntnissen beruhen sollte. 

Daher bieten wir drei spezialisierte Test-before-Invest-Services an, die Ihnen helfen, Ihre digitalen Entscheidungen zu validieren, zu bewerten und zu strukturieren, bevor Sie Ihr Budget für Software, Infrastruktur oder neue Systeme festlegen. Egal, ob Sie eine Technologie ausprobieren, den Wert Ihrer Daten verstehen oder sicherstellen möchten, dass Sie die richtige Lösung kaufen – wir haben einen Service, der zu Ihren Bedürfnissen passt.

Warum validieren, bevor man investiert?

Digitale Transformation ist eine Reise, nicht nur eine einzelne Kaufentscheidung.

Technologien zu testen, Ihre Daten zu bewerten und Ihre Anforderungen klar zu definieren, spart insgesamt Zeit, reduziert Risiken und schützt Ihre Investition. Die Build-&-Test-Dienstleistungen von L-DIH sind speziell darauf ausgelegt, Luxemburger KMU das Fachwissen und die Werkzeuge bereitzustellen, die sie benötigen, um intelligentere und selbstbewusstere digitale Entscheidungen zu treffen. Alle drei Dienstleistungen werden von erfahrenen Beratern und technischen Experten erbracht, die den spezifischen Kontext Ihres Unternehmens verstehen, sodass kein generischer Einheitsansatz besteht.

ERFAHRUNGSBERICHTE - Sie haben vor der Investition getestet
Das Amer-Sil-Erlebnis
Amer-Sil L-DIH
"Die Datenerfassung ist potenziell eine der größten Herausforderungen, da sie sowohl operative als auch IT-Expertise erfordert. Wir hatten zunächst geplant, künstliche Intelligenz einzusetzen, aber die Testphase zeigte die wichtigsten Bereiche, auf die wir uns zuerst konzentrieren müssen: Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse, bevor wir KI- und Machine-Learning-Anwendungen einführen und schließlich zu digitalen Zwillingen übergehen."
Laurent Winandy, Produktionsleiter, Amer-Sil 
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